良好的医生

优化性能在集保健和一个生态系统的提供者

作为一个全国医师实践,与数以百计的全美医院合作,良好的医生声誉作为一个领导者在医生的性能提升。阔步向前,声音医生给其带来了更大的关注绩效管理策略和计划。

声音与ArborMetrix医生合作开发一个健壮的数据和分析基础设施获得情报在整个急症护理事件对公司的3500 +全国临床医生工作。解决方案集成了临床和财务表现声音的数据到一个医生的服务线医疗分析和情报平台,并将丰富,临床相关数据区域的运营商和医生开一线提供者接触和卓越运营。

“ArborMetrix为我们提供了可靠的、数据驱动的见解临床和财务业绩的项目,包括我们在价值表现项目如BPCI-A,“杰斯公园说,总统,良好的医生。”集成多个数据源的能力和可视化结果已经改变了我们的游戏,真正提高我们的信心都准确地评估风险和驱动效率增加在我们的临床操作。”

由于ArborMetrix实现,医生能够:

• 优化整个急症护理临床和财务表现。
• 降低风险下付款BPCI-A等模型。
• 改善成果等项目以业绩为基础的激励支付系统(MIPS)。
• 减少急性护理成本的变化,理解司机的所有成本,使预测分析和驱动实时干预措施。

ArborMetrix使声音医生提供有针对性的临床和团队实时财务业绩的见解。从区域运营商的管理团队和个人提供者可以很容易地深入和医院团队比较性能,使地理比较,确定个人提供者性能在全国数百家医院。配备强大的分析、声音医生可以调整其业务方法照顾病人和合作伙伴提供高价值。

“我们现在有一个平台,有能力提供相同的临床意义的指标从高管级别到个人提供者,“说乔斯林Ludwick,高级副总裁,商业智能和分析声音医生。“我们可以risk-adjust数据来确定,例如,在性能下降是由于糟糕的一个月的流感季节,而不是一个因素在我们的控制之中的。在一个表现不佳的地区,我们可以深入到部门网站和提供者的水平是否有异常或与整个团队的机会。”

预测分析工具,SoundPredict,决定病人重新接纳的可能性

声音临床策略和资源集中于价值支付模型,如捆绑支付保健Improvement-Ad18新利网体育vanced (BPCI-A)计划。这些项目的目的是减少医疗成本,同时提高病人的结果。

支持参与这些项目,声音依赖SoundPredict,由ArborMetrix预测分析引擎。这台发动机利用丰富的临床信息从声音的3500 +临床医生预测重新接纳的可能性,计划资格,和其他condition-specific因素通知临床工作流。此工具帮助确定哪些患者接受某些声音tele-SNF遇到等干预措施,随访预约安排病人离开医院之前,和出院后电话推广护士和资深提供者。

SoundPredict更新、分析预测高危人口减少了17.5%。窄,更准确的预测符合人口,更好的声音可以重点有针对性的干预措施,管理资源,降低成本,提高结果的患者群。18新利网体育