Collaboratives
针向前移动医疗。
测量和改善医疗保健价值,推进成果和降低成本在一个特定的地理区域,或specialty-surgery,泌尿外科,紧急指导迭代。如何?使用一个框架,有效地混合数据解决单个来源的局限性和适用严格的临床和科学数据。
现在你可以最大化的价值,不同的数据集和现在现实在清洁和易于消化的可视化。你可以坐在桌子上高效地与你的利益相关者和探索的机会。建立共识。采取行动。
经验背后的权力框架。
了解是什么结果,变异,和成本。
证明我们的临床方法和模型支持和数据专家提供一个框架将数据转换成驱动你的骨干计划。现在你可以获得明确发生了什么事,为什么,接下来可能会发生什么。
得到改进的见解到你的收件箱
掌握最新的改善结果。
你的技术框架
数据意味着什么。
1
摄取
不同来源的,巨大的量,包括抽象、索赔、电子医疗纪录和职业。
2
丰富
在证明方法,以确保你的计划最好的知识库。
3
变换
与受信任的应用程序的分析量化测量直接影响你的成功。
4
揭示
有意义的容易理解的观点,将激励利益相关者采取果断行动,推动针前进。
自信地采取行动。
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系统的。永恒的。
点击AMx探索解决方案的名字。
你的技术框架
视角带来的影响。
交付高质量的医疗福利。病人有更好的结果,临床循证决策,医院和纳税人实现金融效率和生命科学组织开发更安全的产品。
有助于改善结果在价值取向的保健系统。利用注册表数据中心的质量改进措施。新利足球官方网站新利18体育客现在你可以把多个临床医生、网站,和病人一起一个共同的目标。如何?通过一个可靠的数据基础设施和技术专家在框架。
我们的框架拥有一切您需要安全地收集、验证、转换和数据测量和改善相互作用的过程和结果。利用强大的管理员工具以及临床分析和业务专家提供战略支持。轻松,可以引导路径与灵活,护理质量一致,控制来满足您的目标。
确保供应商补偿公正、公平为高质量的护理。
1
定义数据的目标。
记住最后,齐心协力数据从许多来源包括病人surveys-into一个地方。
2
与你的利益相关者。
perso18新利在线登陆na-driven解决方案,灵活、可配置就可以开始迭代和规模,确保长期可持续性和成功。
3
利用数据来激励数据驱动的行动。
有意义的数据,确定最好的前进道路,确保明智的决定是基于验证,准确的数据和丰富的应用科学可信的数据。
可能性是无限的和可衡量的:
- 跟踪依从性和对结果的影响通过标准和专业报告
- 过滤器由人口计划进展,临床变量或患者的立场
- 深入研究分子和分母的措施
- 使用clinical-validated measures-adjusted结果公平的比较基准(风险和可靠性)——与信心
- 重新接纳的可能性,预测项目资格,其他condition-specific因素
- 确定哪些患者接受某些干涉(tele-SNF遇到
- 支持患者的立场决策与预测分析的护理
- 预测最佳护理路径对特定患者和人口预测分析支持实时干预的护理
减少在手术后的阿片样物质消费
的可能性重新接纳、项目资格和其他condition-specific因素
预测有危险的人口减少
这并不总是简单的路径研究。
问题是复杂的。
重点的转变。
真实的数据是混乱的。
简化这些复杂性与现代分析和科学创造一个高效、可靠的方式收集真实的证据(RWE)丰富来源不同的数据,帮助您加速发现,病人护理,和开发新颖的治疗方法。
许多不同的研究设计是杠杆支持临床研究。确保数据包括并不局限。注册表数据可以让您:
- 捕捉大量的来自不同数据源的数据,容易聚合和丰富提供一个整体的镜头
- 部署先进、科学分析接地产生信任research-grade证据
- 深入临床水平与你的数据交互创建患者群,分析颗粒临床细节,画内相关性和健康状况
- 跟踪病人安全并告知临床试验研究设计
- 了解亚种群包括那些影响健康差异和异质性的治疗效果
- 确保符合基于价值/结果依赖于访问可信RWD合同
- 使用注册中心技术支持上市后监测:
- 从现有的注册表访问数据
- 与现有的注册表
- 创建一个新的注册表并考虑结合上面的选项之一
一个独特的“宝藏”和资源的全球科学和医疗环境。
一旦你有你的传统研究倡议推动,使病人和扩展你的研究广度。收集患者的数据,他们的父母、兄弟姐妹、合作伙伴和护理人员将完整的连续的护理。让病人:
- 查看自己的信息
- 比较他们的信息来消除识别信息,聚合数据从别人用同样的诊断
- 访问特定资源和教育18新利网体育
监测、评估和管理的完整的成本和质量的护理。减少急性护理成本的变化和理解司机。
现实世界的数据(RWD)驱动器。你的业务目标需要利用数据设计,将通知并提供关键的测量,以确保成功。RWD的类型和来源,你会想要收集到的环境保健的常规交付如下:
- 临床数据从电子健康记录(EHRs)和病例报告形式(eCRFs)提供病人的人口统计,家族史、并发症、手术和治疗的历史,和结果
- 我们相信patient-reported数据结果(PRO) surveys-these数据直接从病人提供见解之外,告知发生了什么到医院看病,过程和住院
- 从索赔成本和利用数据和公共数据集提供信息关于医疗服务利用率,人口覆盖率,处方模式
- 从各级政府公共卫生数据的数据源添加关键信息,使利益相关者为了最好地服务于他们所服务的人群的需求
结合RWD和真实的证据(RWE)现在你看到真正发生在日常实践中医疗和预计将发生什么。这个病人的整体视图需要高性能的组合分析,验证方法,可用RWD和一个健壮的知识来源。我们把它分成7步骤:
- 定义一个研究方案回答相关临床问题
- 定义数据元素可以被收集的RWD来源
- 建立数据采集协议和协议与现有RWD来源
- 通过概率record-matching算法混合不同的数据源
- 通过编辑eCRFs验证和补充混合数据
- 定义和计算相关的临床结果和措施
- 适当的评估和控制数据质量的变化,可用性,和病人混杂因素影响测量结果
使用这些知识来从根本上改变未来的卫生保健供给和兑现的承诺在医疗成本减少浪费。
减少在手术后的阿片样物质消费
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救了全州通过payer-sponsored价值合作伙伴
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