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这些“可信赖医疗组织”| |专业组织卫生系统
针向前移动医疗。
是否你是一个路径与广泛的行动,卫生系统与大目标,或一群专注的专业临床和数据技术的目标是帮助你推进护理经验,提高人群的健康和降低医疗成本。
拥有一个有意义的数据显示,你将会看到机会,能够轻易辨别接下来的步骤。采取行动的启发,你会遇到挑战,积极影响你的底线。
经验背后的权力框架。
一个大小并不适合所有人。
不可能更适用于多样化和复杂的世界提供者分享。框架,支持你的计划需要结合你的团队。你的目标。
得到改进的见解到你的收件箱
掌握最新的改善结果。
MIPS数据验证报告需要120小时的实习时间在六个多星期的时间。
卫生系统提供“略微”更好的保健医生在更高的成本比独立的同龄人。
2025年带来了MIPS测量配电网参与授权。
你的技术框架
数据意味着什么。
1
摄取
不同来源的,巨大的量,包括抽象、索赔、电子医疗纪录和职业。
2
丰富
在证明方法,以确保你的质量计划最好的知识库。
3
变换
与受信任的应用程序的分析量化测量直接影响你的成功。
4
揭示
有意义的容易理解的观点,会激发你的团队采取果断行动,推动针前进。
自信地采取行动。
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系统的。永恒的。
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你的技术框架
视角带来的影响。
想知道你如何比较?你可以做些什么来改善?
1
定义数据的目标。
记住最后,齐心协力数据从许多来源包括病人surveys-into一个地方。
2
参与临床团队。
使相关的措施和报告,有效和及时的。
3
利用你的数据。
有意义的数据,确定最好的前进道路,确保你的决定是基于验证,准确的数据。
可能性是无限的和可衡量的:
- 跟踪依从性和对结果的影响通过标准和专业报告
- 过滤器由人口计划进展,临床变量或患者的立场
- 深入研究分子和分母的措施
- 使用clinical-validated measures-adjusted结果公平的比较基准(风险和可靠性)——与信心
- 重新接纳的可能性,预测项目资格,其他condition-specific因素
- 确定哪些患者接受某些干涉(tele-SNF遇到
- 支持患者的立场决策与预测分析的护理
- 预测最佳护理路径对特定患者和人口预测分析支持实时干预的护理
减少在手术后的阿片样物质消费
救了全州通过payer-sponsored价值合作伙伴
预测有危险的人口减少
这并不总是简单的路径研究。真实的数据是混乱的。
简化这些复杂性与现代分析和科学创造一个高效、可靠的方式收集真实的证据(RWE)丰富来源不同的数据,帮助您加速发现,病人护理,和开发新颖的治疗方法。
许多不同的研究设计是杠杆支持临床研究。确保数据包括并不局限。注册表数据可以让您:
- 捕捉大量的来自不同数据源的数据,容易聚合和丰富提供一个整体的镜头
- 部署先进、科学分析接地产生信任research-grade证据
- 深入临床水平与你的数据交互创建患者群,分析颗粒临床细节,画内相关性和健康状况
- 跟踪病人安全并告知临床试验研究设计
- 了解亚种群包括那些影响健康差异和异质性的治疗效果
- 确保符合基于价值/结果依赖于访问可信RWD合同
- 使用注册中心技术支持上市后监测:
- 从现有的注册表访问数据
- 与现有的注册表
- 创建一个新的注册表并考虑结合上面的选项之一
一个独特的“宝藏”和资源的全球科学和医疗环境。
一旦你有你的传统研究倡议推动,使病人和扩展你的研究广度。收集患者的数据,他们的父母、兄弟姐妹、合作伙伴和护理人员将完整的连续的护理。让病人:
- 查看自己的信息
- 比较他们的信息来消除识别信息,聚合数据从别人用同样的诊断
- 访问特定资源和教育18新利网体育
报告参与需要容易,成功,和可持续减少临床医生职业倦怠和提供他们更多的时间直接病人护理。删除的负担报告和优化组织的性能和补偿:
- 无缝集成到临床工作流
- 消除数据收集壁垒
- 简化锡验证,供应商同意和促进互操作性(PI)认证
- 定制specialty-specific措施代替简单的检查框
- 现场反馈在数据录入是否在轨道上季度或见解错过机会
- 相当属性的结果适当的临床医生
- 度量性能差距的方式支持反馈和后续改进
项目管理需要。轻松处理提供新员工培训,技术支持,以便管理员可以:
- 很容易验证数据收集是手术和结构化
- 自动化测量聚合
- 允许每年测量更新和调整
- 监视性能率
- 确定处罚状态
- 报告在团体或个人层面和使用
- 深入估计分数在所有类别
- 选择的措施,提交的证明活动和互操作性
- 提交尽可能多的执行措施
- 审查个别病人记录支持验证的准确性和数据的完整性
提供帮助在报道通过QCDRs CMS
QCDR措施维护到目前为止
眼睛的股权价值和保健,和更多的收入风险,供应商必须找到方法来优化效率和成本的连续可靠的数据和analytics-across护理。想要成功,你必须:
1
定义数据的目标。
记住最后,齐心协力数据从许多来源包括病人surveys-into一个地方。
2
参与临床团队。
使相关的措施和报告,有效和及时的。
3
利用你的数据。
有意义的数据,确定最好的前进道路,确保你的决定是基于验证,准确的数据。
可能性是无限的和可衡量的:
- 获得成本和质量的整体观念,环绕的逐步改善和迭代
- 优化临床性能可靠,具有临床意义的和及时的测量
- 可视化的方法降低急性照护成本和理解所有的司机成本
能力…集成多个数据源和可视化的结果为我们改变了游戏规则-真的提高我们的信心两个准确地评估风险和驱动增加效率在我们的临床操作。
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