享受所有你需要安全地收集、验证、转换和数据测量和改善相互作用的过程和结果。利用强大的管理员工具以及临床分析和业务专家提供战略支持。轻松,可以引导路径与灵活,护理质量一致,控制来满足您的目标。

这并不总是简单的路径研究。

问题是复杂的。

重点的转变。

真实的数据是混乱的。

简化这些复杂性与现代分析和科学创造一个高效、可靠的方式收集真实的证据(RWE)丰富来源不同的数据,帮助您加速发现,病人护理,和开发新颖的治疗方法。

许多不同的研究设计是杠杆支持临床研究。确保数据包括并不局限。注册表数据可以让您:

• 捕捉大量的来自不同数据源的数据,容易聚合和丰富提供一个整体的镜头
• 部署先进、科学分析接地产生信任research-grade证据
• 深入临床水平与你的数据交互创建患者群,分析颗粒临床细节,画内相关性和健康状况
• 跟踪病人安全并告知临床试验研究设计
• 了解亚种群包括那些影响健康差异和异质性的治疗效果
• 确保符合基于价值/结果依赖于访问可信RWD合同
• 使用注册中心技术支持上市后监测:
  • 从现有的注册表访问数据
  • 与现有的注册表
  • 创建一个新的注册表并考虑结合上面的选项之一

一个独特的“宝藏”和资源的全球科学和医疗环境。

一旦你有你的传统研究倡议推动,使病人和扩展你的研究广度。收集患者的数据,他们的父母、兄弟姐妹、合作伙伴和护理人员将完整的连续的护理。让病人:

• 查看自己的信息
• 比较他们的信息来消除识别信息,聚合数据从别人用同样的诊断
• 访问特定资源和教育18新利网体育

上市后监测

检查实际的医疗设备和药品的安全性和有效性通过注册表数据组织庞大的数据资源,提供实时、持续的数据收集。它是一个中央源真理的理解影响和确定下一步。

临床疗效:使用数据从真实世界临床检查设备的相对有效性或药物在一个大的,不同的病人组和比较产品的标准护理或替代品。

的不良事件和副作用:利用真实的证据确定风险或不良反应,可能已经错过了在初始设备或药物的临床试验。

利用率:检验一个产品是如何实际使用在现实世界中,可以不同于批准或销售。

不确定从哪里开始?作为合作伙伴,我们帮助设计,数据类型和来源准备analysis-efficiently安全地获得,梳理,混合,和验证。例如:

• 临床data-electronic健康记录(病历),病例报告形式(eCRFs)
• 我们相信data-health和治疗历史,生物特征数据,patient-reported (PRO)的调查结果
• 成本和利用data-claims数据集,生物识别数据,如CMS和AHRA公共数据库
• 公共卫生政府数据的数据源,国家网络和中心

数据可以进一步提高调整与风险和可靠性。例如:

• 控制病人的疾病的严重程度,公平竞争,确保比较公平和准确。
• 占样本大小通过信号的隔离和减少噪音在你的数据集,以确保观察利率或罕见的结果由于机会占了。

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Patient-cohorts

进一步研究通过分析工具,方便活动,比如临床试验登记和注册组比较。识别个体患者匹配一个特定的利益和满足临床试验纳入和排除标准允许试验赞助商扩大试验网络超出标准的学术中心和社区保健设置,通过快速注册试验参与者。创建群注册病人通过比较倾向评分匹配允许审判赞助商进行公正和准确比较治疗组在审判中的注册表和不病人发现外部注册表。

工具,快速推动价值:

• 过滤器的人口
• 减少临床变量的数据
• 深入到病人的水平
• 选择特定子集的患者促进萃取器

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Patient-reported结果(PRO)

收集、组织和分析patient-sourced数据很容易通过一个数字交付和优化经验无论是在诊所,办公室,或病人的个人设备。

成功你必须遵循的法令“4 U”不是只有好处的见解但需要确保你把经验在病人面前将是积极的。调查需要有用、可用、使用和理解。设计之旅强大的调查,分析他们所提供的数据,然后共享数据改变卫生保健供给是值得的。我们在这里帮助。

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报告参与需要容易,成功,和可持续减少临床医生职业倦怠和提供他们更多的时间直接病人护理。删除的负担报告和优化组织的性能和补偿:

• 无缝集成到临床工作流
• 消除数据收集壁垒
• 简化锡验证,供应商同意和促进互操作性(PI)认证
• 定制specialty-specific措施代替简单的检查框
• 现场反馈在数据录入是否在轨道上季度或见解错过机会
• 相当属性的结果适当的临床医生
• 度量性能差距的方式支持反馈和后续改进

医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)明确表示,在2021年的CMS Conference-technologically先进,质量安全,公平的医疗体系都是视觉,而聚焦于病人赋权和创新使用的数据驱动的结果。重点是推进医疗体系成为“health-creating”系统。这涉及到对性能数据的及时性,减少卫生不公平现象,并专注于有意义的,有远见的测量。

注册表数据唯一能够支持一些倡议在病人疾病和人口改善结果,减少变异。

理解:

• 疾病治疗和结果的变化
• 变化在保健、护理质量和护理效果
• 安全信号和加强监测的机会
• 影响疾病预后因素和相关患者的生活质量

然后,将这一概念再推进一步。识别机会丰富further-patient-reported结果(PRO)或公共卫生数据为两个例子,找到具体的方法:

• 提高地理和人口的多样性
• 访问难以接触到病人
• 提高公共政策决策
• 创建更好的健康结果的机会

如果一些应该程序计划的一部分,让我们坐下来,设计数据需求,我们灵活的技术软件平台可以让你成功。

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