注册中心,遵循以下三个基准测试最佳实践产生的见解,临床医生、研究人员和其他人可以信任。
- 确定最合适的比较指标和同辈群体。
- 应用证明调整风险和可靠性。
- 使用一流的数据可视化提供致盲和其他高级功能。
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让我们深入细节在这些实践和探索如何建立基准是可信的和可操作的。
1。为基准定义比较指标和同辈群体
正确标准的一个关键部分是明确地定义两个指标你比较什么,组织您正在使用的比较。
对比指标
几个例子的比较指标医疗基准包括死亡率、住院时间,再次入院和并发症。依从性比较指标也包括过程,病人满意度,和结果。
在我们的博客上基本医疗的基准我们描述,“比较指标与适当的对照组最精确,也称为对等组。”
同辈群体
对等点组是一组个人或实体之间共享类似的特征和利益。重要的是,同辈群体允许组织比较自己和其他类似的组织。
同辈群体通常是由个人或实体,有着类似的特征。几个医疗组织的特点和实践的例子包括实践设置和类型、地域类型、提供者和程序体积,和其他几个人。
另一个重要的考虑在实现基准测试的样本大小是你的同辈群体。当同辈群体实现与样本量太小,你不能够有效地使用这些同辈群体比较工具。
我们的18.luck新利 报告你当你有选择的组合套件信号同辈群体产生的样本量太小。注意,在以下示例中,所选的两年没有足够的样本大小,所以数据的数据掩盖了防止误解。
2。应用证明调整基准风险和可靠性
提供最准确的洞察力,应该两个基准测试报告风险和reliability-adjusted。
风险调整是一个过程,纠正病人的疾病的严重程度,这确保了比较的医院和医生是公平的和准确的。
例如,它会误导比较术后结果的85岁女性潜在的医疗条件,一个50岁健康男性经历同样的过程。两名患者没有相同级别的风险。
除了风险调整,调整也增强了可靠性基准测试报告的准确性。
开创18IUCK新利官网 调整、可靠性的统计方法是基于分层建模是为了隔离信号数据集和减少噪音。
把这个在一个更具体的背景下,当医疗保健组织的样本量小,观察到的罕见的结果可能是由于精确的机会,应该考虑低于利率基础上更大的样本量。可靠性调整纠正随机错误,使你的基准测试结果更加公正、准确。
风险和reliability-adjustment可以帮助确保基准的见解是值得信赖的和有价值的。
3所示。使用一流标杆数据可视化
和你的比较指标和同辈群体的定义,和统计模型,下一步是将基准通过一流的可视化和报告。
18.luck新利 包括嵌入式表来创建功能强大的可视化。我们使用颜色,各种报告的类型和工具提示的解释,使基准测试和信息的方式。
医疗基准与表
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我们独特的使用在我们的注册表,基准测试更容易。你可以直观地比较你的组织的表现对他人,理解新利足球官方网站项目进展,并确定未来需要改进的地方。
对于组织想要确保其他网站的隐私和临床医生的用户,我们提供的选项来实现致盲。致盲允许用户查看他们的表现对同行但不允许用户看到的其他网站是谁。
在ArborMetrix平台,您可以尝试定义的基准。下面的例子展示了一个报告,你可以设置基准(在这种情况下,开始日期,比较日期和结束日期)。这的一个例子是一个用户定义的基准,允许时间分析的指标,它是有用的对于理解一个新的的影响新利18体育客新利足球官方网站质量改进计划或过程的实现。
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