国家卫生协调员办公室(ONC)上个月举行了第一次完全虚拟年会重点利用医疗信息技术和数据加强美国医疗体系,满足病人需求,提高的结果。
美国卫生和人类服务部(HHS)——实体在医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)和美国疾病控制中心(CDC)和ONC已经成功地排列优先级根据2018 - 2022年战略计划。[1]包括在这个计划如下目标:
- 改革,加强和现代化国家的医疗保健系统。
- 保护健康的美国人,他们生活,学习,工作,游戏。
- 加强经济和社会福利的美国人寿命。
- 福斯特的声音,持续进步。
- 促进有效和高效的管理和管理。
今年的会议试图微调国家优先事项,查看他们的镜头COVID-19和健康不平等。会议解决美国卫生和公众服务部通过以下六个主题目标:
- 利用医疗信息技术解决不平等和健康问题社会决定因素。
- 推动卫生标准使用在医疗卫生信息技术来提高互操作性数据和地址新数据收集模式。
- 现代化的医疗数据收集研究和创新。
- 使用监管的重要性和政策来支持医疗保健IT基础设施。
- 使用健康突发公共卫生事件。
- 减少临床医生通过使用卫生负担。
应对一些最伟大的挑战在健康意味着使用最具创新性的技术推进保健和改善结果。
尽管目前的健康生态系统是复杂性和划分包围,新标准和技术创建一个坚实的支柱来解锁更多的潜在影响。组织等医学专业的社会可以一起带来多样化的医疗利益相关者科学使用技术和数据收集和分析数据,促进健康。
这项工作变得越来越更有效和有价值的技术支持与创新ONC展示的标准保持一致。
利用医疗卫生信息技术和使用健康问题社会决定因素的数据来解决不平等
格言,“你不能解决你不测量,“健康是至关重要的信息技术在解决社会不平等的医疗保健的作用。
社交数据极其负责健康状况和健康。研究表明,基因是负责大约有20 - 30%的健康状况和医疗归因于大约10到20%。这使得大约70%的健康结果归因于行为和健康问题社会决定因素。[2]
一个人的邮政编码是决定健康最主要的因素。它决定访问保健、新鲜、健康的食物,环境风险,并最终决定寿命。现在,这也意味着获得信息通过宽带互联网等技术创新。这是放大COVID-19大流行期间,与高危人群无法获得适当的信息得到他们所需要的护理。
目前,健康数据之间存在分歧和社区的需求。直到现在,健康信息技术在保持系统性的不平等已经忽略了它的作用。通常社会数据如类、种族、田园风光,和语言缺少电子健康记录(病历)。这些数据已经mis-measured或忽视,导致不良健康状况差,农村和少数民族社区。
不可靠来源的社交数据加上缺乏集中和标准化的数据限制精度。这导致underserving弱势群体。然而,COVID-19流行和当前社会正义运动是创建一个范式转变的方式种族,阶级,和卫生检查和处理。
医疗卫生信息技术能够为创造一个公平的卫生环境,可以在四个重点领域:
- 将通过FHIR和非专有的开放api标准。
- IT基础设施通过健康信息交流和广泛的宽带接入。
- 公共卫生政策和资金数字转换和互操作性。
- 实践促进卫生公平的实现。
促进社会数据的收集和使用,用它来预测和纠正不良健康结果驱动变化是必要的。
从历史上看,我们有了电子健康记录健康数据的主要信息来源。这些系统在本质上是事务性的,不作为复杂的融合网络的数据需要处理复杂的社会问题。
向前发展,必须把不同来源的动态数据熟练地解决不断变化的社会需求。医疗可以挑战和改变健康不平等通过深思熟虑的数据集合以外的电子健康记录。数据收集系统应该包含“希思股权通过设计,”机制来实现股权设计为收集和转换卫生信息系统。
最终,消费者必须所有创新中心卫生信息技术。社会健康信息交换可以利用现有的基础设施的健康问题社会决定因素和集成工具和应用程序,以使社会健康数据可用和可互操作的。资金数字转换,国家拨款互操作性,联邦信息同意隐私规则与弱势群体的需要设计实现卫生公平都是必要的。
使用健康突发公共卫生事件
COVID-19大流行已经证明我们的医疗保健系统的脆弱性,并强制医疗的所有方面,包括卫生信息技术,在胁迫下彻底改变。过去一年所指出的我们缺乏一个标准的、可扩展的基于案例的监视系统,使我们能够适应新的COVID-19等广泛的威胁。
目前,电子健康记录没有能力将来自备用数据源的数据,如病原体诊断系统。这是一个阻碍COVID-19监测。
主要依靠的EHR健康数据限制我们与敏捷的应对威胁的能力。大流行教会了我们那么多医疗发生在非传统的空间,和我们的信息系统必须适应这一点。
COVID-19测试和接种疫苗出现在无数的传统医疗设施以外的空间,我们错过了宝贵的数据,因为我们没有从这些来源收集信息的能力。此外,人们对待这些非传统空间通常是最受卫生不公平现象的人。
推动卫生标准使用在医疗卫生信息技术来提高互操作性数据和地址新数据收集模式
21世纪治疗(治疗法案)最初设置行动去实际上在2020年,但COVID-19流行病将优先,并推迟了实现直到现在。这个开创性的监管提供了一个机会来阐明神话的互操作性和优先考虑数据的流动性在医疗保健。
在初级护理医师的斯坦福大学的一项民意调查,67%表示,他们希望看到互操作性和整个系统的信息共享是解决我们面临的最紧迫的卫生保健问题在接下来的十年。[3]
重大挑战在于让健康数据完全互操作。虽然我们专注于电子数据的创建标准,采用电子方式收集和传输数据还没有达到完全饱和。标准必须包含所有形式和地址设置,没有广泛采用电子医疗纪录,如在农村设置。虽然有强调电子数据收集、标准应适用于模拟形式的数据收集,。
健康问题社会决定因素的数据,设备的集成和移动数据,和传统的病人电子病历是推动我们的医疗保健系统的基础数据。没有集成,是人类生活重要的金融和病人的成本缺乏保健、诊断治疗和不必要的重复不妥当的。标准将促进集成和双向数据交换,使连续的病人护理的深入了解。
现代化的医疗数据收集研究和创新
电子健康记录系统主要作为健康数据的一个容器,而不是改善健康和医疗的工具。
各级医疗保健,包括地方和国家的水平,难以获得及时、准确、可行的电子健康记录的数据。当前的结构数据收集和交换需要临床医生与病人花更少的时间和更多的时间与没有专用的电子系统,导致遗漏和错误。不是可伸缩结构没有大量资源和精力。18新利网体育
这个不匹配需要和功能促进延误和损失的数据精度,提供者之间失去信任,创建一个不可持续的系统成本增加。当前医疗数据基础设施是被动、孤立和效率低下。应对未来的威胁,基础设施必须转换成一个系统预测,敏捷,专注于分享和了解及时的数据和资源。18新利网体育
克服这些障碍,疾控中心和其他合作伙伴等卫生机构正在寻求利用API网关支持精简,协调,和可互操作的公共健康报告。正在进行的现代化包括利用先进的分析和数据可视化功能无缝集成来自不同数据源的数据。
健康数据来源所产生的越来越多的是病人的访问和电子健康记录。随着个人健康设备连续葡萄糖监测和健身等衣物,病人越来越多地创建和监控自己的健康数据。到2025年,将有超过1800亿gb的传感器数据所产生的物联网设备,这对健康和健身有关的数据。[4,5]
作为这些设备的技术成熟,这对医疗数据有着深远的影响,包括远程监控条件管理、慢性病自我管理,更快的诊断,早期干预和治疗依从性。整合医疗的传感器数据可以简化资源利用,提高质量和降低成本。
COVID-19大流行增加了远程医疗的产生。在远程访问诊断传感器数据将改变远程医疗的应用,创建可以轻松提供保健在农村和非传统的设置。
目前,大多数传感器数据不符合标准协议,除非数据是统一的、可互操作的,它将继续创建垂直竖井在数据流产生多余的复杂性。[5]传感器数据将有限的效用和不太可能达到饱和需要可行,除非基于标准的互操作性是建立在从一开始。
虽然技术创新是重要的现代化医疗数据收集,不能没有一个强大的公共卫生工作。除了使数据互操作,我们必须关注reskilling和留住一个有力的数据科学劳动力包括公共卫生信息学家进行21世纪公共卫生工作。这需要大量的资金和投资的公共卫生人力资源。18新利网体育
使用监管的重要性和政策来支持医疗保健IT基础设施
公共卫生政策和监管可以驱动改变地方,州和国家的水平。
治疗行为降低了屏障阻止规定的数据流动性通过信息,可用性的非专有api,支持双向数据交换的数据流在多个实体,对病人通过透明和可信交换框架和常见的协议(TEFCA)。满足TEFCA轮廓的条件,促进安全提供者之间交换,卫生信息网络(张敬轩),和病人。这让病人在医疗保健的中心,促进所有权和病人管理的数据。
需要安全的实现,基于标准的应用程序编程接口(api)由供应商将使病人数据容易获得援助对病人护理及时决策。这可以利用权力临床决策支持工具,如cd钩子,在实时支持临床工作流。
阻塞提供的信息在21世纪治疗法案》禁止健康认证的开发人员的健康,卫生信息网络,健康信息交流,和卫生保健提供者参与干扰访问的做法,或者使用电子健康信息交换。这些规定促进以病人为中心的护理并让病人更好地访问自己的健康数据,禁止提供者和卫生信息技术开发人员持有数据赎金财务或个人利益。
最后,新办公室和门诊评估和管理(E / M)编码和准则变化改善临床工作流,基础设施,最终病人经验通过减少行政负担的文档。[6]编码和文档的简化要求评估和管理代码和消除“文档的文档”将导致支付病人资源而不是基于时间的访问。
最终,政策是必要的驱动标准,广泛的变化在医疗保健。规定有权驱动数据集成,这个国家健康的基本需要。专有系统有理由保持孤立的保护经济利益和不太可能改变,除非强迫。
而有显著的改善治疗行为的出现和其他准则的变化,需要额外的工作来创建国家选择和实施医疗框架和最佳实践。目前,选择的过程是高度分散的,和组织依靠数据不符合公共卫生需求。这将导致增加成本和减少功能的病人护理。
减少临床医生通过使用卫生负担
相同的斯坦福大学调查显示之前引用的,大约70%的初级保健医生,绝望和倦怠处于历史高位,当前医疗IT基础设施的贡献。[3]
临床医生负担实现的时间花在活动不直接病人护理。临床医生经常表达他们的担忧行政负担通过描述费力overdocumentation“注意膨胀”和电子健康记录系统结构不合理,绰号“五个疯狂点击。“这些低效的系统损害临床医生和患者都是花更多的时间管理医疗的过程而非提供医疗保健。
当技术革命最终达到医疗保健,它是为了简化流程,让临床医生与病人花更多的时间。虽然电子健康记录已经被妖魔化为万恶之源在临床医生职业倦怠和医疗错误由于缺失或错误的信息[7],能够很好的证明,相同的行政负担发生在纸质医疗管理[8]。而不是利用医疗将医疗、我们只是交易的支离破碎,破碎的纸系统支离破碎,破碎的鼠标点击。
临床医生的经验可以提高通过新的E / M指导方针,减少病人所需的文档的访问。但也有技术创新,可以提高效率,减少时间记录患者信息,并改善健康状况,比如使用注意听写和工作流自动化的原则如自然语言处理、机器人、机器学习。
医疗保健提供了一个复杂的管理任务和工作流自动化可以简化重复的流程,使高质量、安全、安全、有效的以病人为中心的护理。机械自动化任务可以减少错误和决策负担。这允许临床医生将时间投入到特定病人护理,并允许更大的参与决策支持。这需要遵循标准由于自动化需要重复,清晰定义的变量为演员建模和明确的角色和职责。
ONC准备其政策和发展议程在现代计算和致力于支持临床医生通过标准和流程,比如工作流自动化。减少对所有和生产高质量的医疗负担,这些过程必须保持以下:
- 可测量的目标
- 利益相关者参与设计
- 保护人类的判断
- 避免不良结果
- 可伸缩的方法在设置
- 公司系统减少卫生不公平
- 提高效率、储蓄和质量
可操作的数据当它是“伟大的均衡器”
我们需要全面的、可互操作的数据,加强国家的卫生保健系统,减少不平等、改善健康结果。这仅仅是有可能通过一个复杂的融合网络的数据和有意义的分析。
作为一个医疗分析组织,我们拥抱和驱动采用的标准和技术研究和新利足球官方网站访问和成功。我们支持的视力可操作的数据的均衡器通过创建融合网络注册表数据识别改进机会,调查是什么推动的结果,促进未来的预测先进的预测建模。
在一起,我们可以创造未来的医疗系统通过创建可互操作的网络的可操作的数据。
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