有什么风险和可靠性调整和他们为什么重要?

测量的临床表现是具有挑战性的。一些患者年龄或病情加重;有些人更先进的临床状况。测量数量很少足以消除机会。要精确测量的临床性能,您需要为这些控制混杂因素和减轻的角色的机会。你需要精确测量的结果、过程和成本显著提高保健服务的质量和效率。您还需要能够比较不同供应商的性能和跟踪随时间的变化。

效果,有三个关键技术,对成功来说是必不可少的测量和提高性能在医疗保健:风险调整,调整,可靠性和随需应变性能的反馈。

在这篇文章中我们将介绍:

  • 调整医疗风险和可靠性:基础知识
  • 风险调整方法
  • 可靠性的调整方法
  • 随需应变的绩效反馈

调整风险和可靠性:基础知识

让我们从一个简单的方程:

现在,让我们将这个方程分解和定义每个组件。

风险调整是什么?

风险调整是一个过程,纠正患者的疾病的严重程度。换句话说,调整对风险水平的竞技场和确保比较医院和医生是公平的和准确的。

风险调整为什么重要?

一些医院和临床医生治疗比其他人更高危患者。因此,比较像死亡率指标两个不同医院之间并不总是有益的,因为一个医院正在与比其他更严重的病人。

简而言之,它是具有挑战性的比较结果等并发症,利用率和患者死亡率相同的条件,但不同的健康状态。

这就是风险调整。风险调整使用统计模型来解释之间的不同病人的临床危险因素。例如,一个85岁的女性接受心脏手术更有可能遭受不利的结果相比,一个50岁健康男性经历同样的过程。比较这两个病人好像相同级别的风险将会误导。

我们已经开发出自己的风险调整方法,我们将在下一节中详细讨论。简而言之,我们运行数据通过科学和临床验证统计模型,明确评估所有患者因素可能与每一个负面的结果。我们的建模方法坚持所有的风险调整的最佳实践,但显著提高效率。

可靠性调整是基于分层建模的统计方法,开创了ArborMetrix创始人[1]目的是隔离信号和降低噪音在大型数据集。

当样本大小医院或医生很小,很难判断结果,如死亡率是由于机会或为true的质量差异。传统分析方法报告结果数据,往往是误导,因为医生和医院不能确定他们是否真正不同的平均水平。

此外,置信区间和假定值统计措施经常被误解,忽视,或一个脚注。缺乏准确性可能导致护理团队解决问题,在现实中,不是有问题,导致浪费时间,精力和费用。

优化的工作新利足球官方网站工作,我们提供可靠性调整除了风险调整。

在一起,这些方法确保病人报告结果和其他性能指标准确和有足够的可操作的临床细节有效地通知改进工作。重要的是,这些方法是建立信任的关键数据。

接下来,我们将仔细看看这两种类型的方法技术,从风险调整。

风险调整方法

ArborMetrix已经开发了一个独特的,best-in-practice风险调整方法显著提高分析效率。在我们的方法,注册表数据运行通过科学和临床验证统计模型,评估所有患者因素可能与每一个结果。

此外,我们引入了一些创新18.luck新利 例如实时模型校准,自动化风险调整过程,确保模型是适应不断变化的数据。

让我们有点深,潜水探索开发风险模型所涉及的步骤。

在实践中,具体的风险因素包括在模型将不同的结果和患者群体中分母的措施。例如,一些最重要的并发症的风险模型结肠切除术手术的严重并发症包括因素,如贫血、肾功能衰竭和减肥。

风险调整纠正单个数据集内的病人的病情严重程度。与我们的高效方法,可以肯定的是,对比临床医生、医院、或地区是准确的。

可靠性的调整方法

由我们的创始人,开创可靠性调整是基于分层建模的统计方法,目的是隔离信号,降低了噪声数据集。

更具体地说,当样本大小医院或医生虽小,观察到的利率或罕见的结果可能是由于精确的机会,应该考虑低于利率基础上更大的样本量。

可靠性的调整是什么?

可靠性是衡量的不精确,值为“0”时表示结果是100%噪声(完全不可靠)和一个值“1”是指的结果是100%的信号(完全可靠)。在实践中,大多数结果可靠性在0和1之间。

可靠性调整为什么重要?

可靠性调整是重要的在某些情况下,因为小样本大小或罕见的医院或医生的结果带来不确定性结果,如死亡率的差异是否由于机会或真正的质量差异。

例如,一家医院的死亡率为50%,因为1例死于共有2例应该不同的解释,比如果100 200患者死亡。对于大多数外科手术来说,他们需要有其死亡率reliability-adjusted占预测,如果他们有200例,而不是2,那将是不太可能,他们的死亡率仍然是50%。

与我们合作我们的注册合作伙伴通过一个系统的规划过程开发和完善临床相关,科学准确的可靠性模型。

没有可靠性的调整,传统的分析方法经常报告结果误导临床医生和医院的数字,不能解决他们的表现率是否真正不同的平均水平。可靠性调整帮助临床医生和医院识别真正的问题领域和重点改进活动中,最大的改进机会的存在。

简而言之,可靠性调整纠正随机错误,让你相信你的分析见解产生尽可能准确。

MSQC依靠调整风险和可靠性来提高性能

密歇根大学的外科手术质量协作(MSQC)国家领导人在外科质量改进新利足球官方网站新利18体育客。他们帮助医生改善在个体层面,提供surgeon-specific帮助表现自我评估报告。

风险调整至关重要的医院比较MSQC惯例,和风险调整建模和报告开发代表MSQC分析团队和ArborMetrix之间的共同努力。经过风险调整的过程,结果也是可靠性数据调整。

MSQC实时风险——和reliability-adjusted报告提供一看每个外科医生的个人成果数据,详细向下钻取患者的立场数据包括在分析中。外科医生可以查看他们的表现相对于医院或协作作为一个整体。外科医生还可以查看他们的表现相比其他贡献的外科医生,在他们的机构,以消除识别信息的方式,提供更多有价值的信息来帮助外科医生识别质量改进的领域。新利足球官方网站新利18体育客

MSQC是顶级临床注册程序的例子实现真实的质量改进新利足球官方网站新利18体育客。其成员集体取得优秀的成果,极大地增强了照顾病人。几个亮点包括:

•在手术部位感染率降低34%结肠切除术过程。

•减少50%在9手术病人阿片类药物消费,没有改变patient-reported满意度。

•non-trauma操作的发病率和死亡率降低40%。

•定期发表的研究在领先的学术期刊。

随需应变的绩效反馈使快速医疗改进成为可能

获得准确、可信的分析见解是有益的。能够作用于这些见解尽快更好。这就是随需应变的绩效反馈。

ArborMetrix的产品部署严格的分析,基于科学的最佳实践,允许用户快速而方便地测量性能和理解他们的临床结果和业务。我们独特的技术允许实时报告和数据的应用科学。这给医生获得最新的风险——和reliability-adjusted报告、建立信任和帮助农场的改进。

传统工艺生产报告和风险——reliability-adjusted措施可以使用手工方法由统计学家需要几个月。结果,报告比较结果历来在静态格式反映旧,陈旧的数据,对于质量改进的努力可能不再有用。新利足球官方网站新利18体育客

18.luck新利 ,用户可以选择不同的聚合,患者群体,和时间动态风险和reliability-adjusted报告,以反映最新的数据。勘探数据和灵活的组合的结果意味着你可以迅速得到有用的反馈信息。

下面的可视化交互式报告显示了一个示例,用户希望了解住院死亡率在几个措施。

风险调整指标

处理数据和其他可以信任

风险调整,调整,可靠性和随需应变的绩效反馈数据建立信任,滴到信任的证据,信任的见解,相信从数据中得出结论。此外,获得所有这些信息实时确保质量改进的努力不会白费。新利足球官方网站新利18体育客

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