有广泛,长期、系统和证据确凿的可预防的健康差异在种族和少数民族和在那些LGBTQIA +社区。少数族裔人口经历了多重的负担对他们的健康,包括贫穷整体健康状态,更糟糕的结果,和不成比例的健康状况的诊断由于结构性不平等的交集。
访问障碍,临床需要的差异,病人治疗的差异加剧这些贫穷的健康结果。鉴于这种不公平的负担,医疗保健利益相关者有道德义务改变医疗保健的交付地址的健康不平等。
的医学专业委员会协会(cms)在美国提供了一个论坛,促进医疗改进医学专业的社会。他们举行了cms领导峰会上股票和反种族主义在2021年4月关注的方法来减少健康差异,通过主流文化动态,解决问题延续和完善股权在医学专业。主要目标包括:
- 长期以来认识的提高,健康不平等和健康差异。
- 识别和测量差异。
- 形成行动解决差异。
在这篇文章中,我们从峰会共享关键的知识和扩大的作用临床注册在这种命令式的工作。
增加健康不平等和不平等的意识
增加健康不平等和不平等的意识第一步增加健康不平等和偏见的角色意识差异是承认这些系统过程危害健康的程度。
这些过程渗透到各级医疗保健:从我们使用的语言谈论种族歧视和偏见,算法建立在种族主义数据用于延续神话关于遗传和生理不同种族的患者之间的差别[1],排除少数民族在医学学校,提供多样性的缺乏,最终在病人护理。
这项工作始于我们谈论偏见的方式一般来说,和种族主义。语言用来描述过程,排除那些不符合主流社会文化规范赔偿组使这些过程。[2]这种伪装是多么有害的偏见累积财富和健康结果。在改变我们如何谈论人不持有社会权力和影响力,首先我们承认有一个差异治疗基于权力动力学和我们开门的动态变化。
增加意识必须是一个系统的过程发生在每一个级别的医疗保健。这始于识别比赛视为一种社会建构,具有物理意义[3]和治疗社交数据与传统医学一样的重力数据和制定政策来支持这些数据的收集和双向传输。它还包括创造安全的心理环境,鼓励allyship占主导地位的社会文化团体和边缘化人群的临床医生。[4]
废除种族歧视和偏见在医疗,我们必须优先考虑不同的观点在临床医生和卫生保健供给系统作为一个整体和规范化多样性,股本和纳入计划。[5]增加周围的卫生不平等的认识,我们的教育和培训团队,专注于如何整合社会的使用注册表中的数据,并支持我们的客户在做同样的事。我们也发展伙伴关系,学习专家可以帮助加快我们的工作在测量和改善卫生公平,这样我们可以反过来支持组织如cms。
识别和测量医疗差距
促进卫生公平工作追求减少和消除健康差异涉及到检测和测量除了理解决定因素。临床数据注册中心可以帮助这些任务评估健康差异的原因和影响对病人的结果。
据疾病控制和预防中心(CDC),只有10%的过早死亡影响因素相关的临床护理,和30%的因素与遗传有关。这意味着60%的过早死亡是基于影响因素的结合社会/环境因素(20%)和行为(40%)。确保高质量的交付,以病人为中心的护理需要了解人口的需要和情况。注册中心可以收集和分析病人,临床、社会和地理数据提供一个更完整的视图类型的优势或劣势某些患者在试图达到最佳的健康状态。[6]
充分识别和测量差异及其根源需要超越临床数据元素的数据。这包括优先级和全面的社会数据,如:
- ICD-10-CM代码(Z55-Z65)细节病人社会风险因素
- 利用公共卫生数据集美国社区调查等行为风险因素监测系统和CDC国家至关重要的统计系统
- Patient-reported结果数据
整合综合社会数据元素在美国核心数据互操作性(USCDI)和执行强制收集在电子健康记录(EHRs)两个步骤构成一个有意义的过程中测量的程度和影响健康的社会决定因素。
形成行动解决医疗差距
数据和测量是有价值的,因为它是可用的和可操作的。促进卫生公平始于理解差异的来源,但它只能通过有效的行动。
一旦评估差距和原因是理解,有效的干预措施可以使用数据驱动的开发方法。
然而,实施明智的干预只是第一步。接下来,干预必须评估效率,改为解决必要的问题,最后,必须传播最佳实践。
利用临床注册中心来改善卫生公平
促进最佳的病人护理,这是我们的道德义务理解社会和卫生不公平现象的普遍性和严重性,利用全面的数据收集和分析,并采取明智的行动结束。我们必须评估和实施干预有效改善结果大多数弱势群体,进而改善条件,所有人群。
临床数据注册为追求这些努力是有价值的工具。注册中心可以从不同来源收集的大量数据和提供高质量、数据驱动的见解。减少并最终消除健康差异需要数据来检测和测量的影响,识别复杂和相互关联的因素,和通知的干预措施和最佳实践。
我们感兴趣的是听到你的组织是如何解决这些重要问题和挑战或问题你在寻找什么。如果你有见解,分享或问题要问,向我伸出援手cprice@arbormetrix.com。
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